Data Warehousing

Every part of brand health has importance but looking at the brand holistically can show where your strengths and weaknesses are more clearly. For instance, you may have high engagement, but this could be a result of negative comments. Metrics can be misleading without sentiment. Therefore, continually tracking brand health, you will be able to see which campaigns and what content worked well as opposed to ones that didn’t work so well.

Adroit desarrolla soluciones de DATA WAREHOUSE utilizando la metodología de desarrollo Agile, para que nuestros clientes estén siempre actualizados con el cronograma del proyecto.

Además, podemos reaccionar a cambios de especificación causados por la entrada de cualquier tipo de datos nuevos, como por ejemplo: problemas de calidad de los datos,  Data Insight, o datos obtenidos por nuevos procesos de negocio.

Ayudamos a nuestros clientes a consolidar todos sus datos de negocio de múltiples fuentes en un único almacén de datos (Data Warehouse), para facilitar las actividades y el análisis de Business Intelligence (BI).

Tenemos décadas de experiencia en el desarrollo y la construcción de almacenes de datos, ya sea siguiendo un diseño tradicional de Kimball con un enfoque de ciclo de vida o para un enfoque de Data Warehouse moderno de Microsoft Azure.

Data Warehousing

Adroit y Data Warehousing

En Adroit ofrecemos soluciones de Data Warehousing a medida del cliente:

  • Desarrollo de soluciones a través de metodología Agile, para que nuestros clientes sean plenamente conscientes de la progresión de sus proyectos y podamos reaccionar ante cualquier cambio de especificación, causado por la entrada de nuevos datos.
  • Comprensión plena de las características del negocio para entender la actividad, priorizar el desarrollo y obtener un valor real para el negocio.
  • Diseño del almacén de datos con el objetivo de proporcionar flexibilidad, usabilidad y rendimiento.
  • Para abordar las dimensiones específicas del modelo de Data Warehouse creamos y entregamos paquetes o incrementos, basados ​​en los procesos de negocio englobados dentro del universo de datos empresariales.
  • Relacionamos la arquitectura del sistema DW / BI para cumplir con los requisitos del negocio, los volúmenes de datos y el entorno de los sistemas de TI.
  • Asesoramos al cliente sobre soluciones a medida de hosting.
  • Desarrollamos procesos ETL (extracción, transformación y carga), generalmente utilizando SSIS (Sistema de información de SQL Server) o Azure Pipelines, con componentes estándar para lidiar con patrones de diseño comunes que se encuentran en el entorno de datos analíticos.
  • Trabajamos con los clientes los aspectos de calidad y el cumplimiento legal de los datos, ayudando a establecer reglas de calidad de datos coherentes e integramos componentes de terceros para respaldar las reglas de calidad si es necesario.

Proporcionamos una solución completa que incluye:

  • Informes
  • Consultas
  • Herramientas
  • Aplicaciones
  • Portales
  • Documentación
  • Formación
  • Apoyo constante

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